负责各类存续期风险评估计量方法模型的开发验证（）

存在异方差的模型，OLS估计量具有 工具变量法估计量是无偏估计量。() 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（　　） 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量（） koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。(  ) 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量 加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。 估计量是. 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（）