什么是“脏数据”？如何避免读取“脏数据”？

在数据库事务的四种隔离级别中，不能避免脏读的是（ ） DW 中的脏数据是指数据获取过程中出现的（ ）数据。 数据质量可以感知到源端数据的变更与ETL全流程中产生的脏数据，有效阻断脏数据向下游蔓延。数据质量不能解决下列哪些问题？ 下列关于脏数据的说法中，正确的是（）。 下列关于脏数据的说法中，正确的是（ ） 丝网印刷品的蹭脏原因是什么？如何防止蹭脏？ 存在脏数据,即表示Loader作业执行失败（） 使用ODPStunnel命令上传数据时,下列哪个参数可以设定是否忽略脏数据（） 营业维护-源系统中的数据出现下面哪些情形时，可以称为“脏数据”（） 仅当检查点时，D错Wn进程才将“脏”数据写入数据文件（） 在DatalDE中使用数据同步任务将云数据库RDS数据导入大数据计算服务（MaxCompute原ODPS）时,将Maxcompute侧数据清理规则配置为导入前保留已有数据可以有效避免测试引入脏数据带来的主键冲突问题（） 在多个事务并发执行时，如果并发控制措施不好，则可能会造成事务T1读了事务T2的“脏”数据。这里的“脏”数据是指（）。 并发操作可能会产生数据不一致有丢失修改、__、读“脏数据” ARL3460直读光谱测试数据不稳定，怀疑排气管道脏堵，如果ARL3460排气管道脏堵，如何用最简洁的办法清理？ 中国大学MOOC: 用户对“脏数据”的读出是由于数据库完整性规则受到了破坏。 中国大学MOOC: “脏”数据的读出是数据库安全性遭到破坏的一个例子。 在数据库系统中，读脏数据是指一个事务读了另一个事务()。 背面粘脏如何解决？ CPU可从内存读取数据也可从外存读取数据（） 五脏分阴阳，属于阳的脏是五脏分阴阳，属于阳的脏是（）