FOV为25cm，使用矩阵为512×512，则所得像素大小约为

16cm扫描野，矩阵320×320时，像素大小是（） 矩阵256显示野6.4cm与矩阵512显示野12.8cm，两种图像的像素大小() 矩阵256×256、显示野20cm与矩阵512×512、显示野10cm，两种图像的像素大小() 矩阵256×256、显示野20cm与矩阵512×512、显示野10cm，两种图像的像素大小（） 矩阵256×256、显示野20cm与矩阵512×512、显示野 10cm，两种图像的像素大小 如果视野将矩阵完全填充，且像素不是正方形，则像素的宽度等于（） 如果视野将矩阵完全填充，且像素不是正方形，则像素的宽度等于（） 矩阵256×256、显示野6.4cm与矩阵512×512、显示野12.8cm，两种图像的像素大小情况是：（） CT矩阵与像素大小的关系（） CT矩阵与像素大小的关系（） 已知某个像素点P的坐标为（25，10），则其4邻域包含如下像素： CT矩阵与像素大小的关系是：（） CT矩阵与像素大小的关系是（） 中国大学MOOC: 权重矩阵表达了相邻像素对当前像素的影响 关于矩阵与像素的叙述，错误的是 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是 关于矩阵与像素的关系叙述错误的是 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。下列叙述正确的是 CT扫描中，像素尺寸与矩阵大小的关系是 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（）