元组变量t=(“cat”, “dog”, “tiger”, “human”)， t[::-1]的结果是

两个分别为n目和m目的关系R和S的笛卡尔积是一个(n + m)列的元组的集合。若R有k1个元组,S有k2个元组,则R和S的笛卡尔积有k1 + k2个元组 对于元组valt=（1，3.14，"Fred"）说法不正确的是？（） 有元组 t = (5, -1, 0, 4)，下列可以进行的操作是 SELECT语句中，__1__子句用于选择满足给定条件的元组 1. 实验中的因变量是结果变量。（ ） 自变量地址K1对应的变量号为1（FANUC系统）（） 自变量地址K1对应的变量号为#1（FANUC系统）。 CRH1A型动车组单元组通信假丢失后，立即停车（） 1、货币乘数大小与多个变量有关，这些变量是 元组：二维表中的行称为元组，每一行是一个元组（） 关系是元组的集合而不是元组的列表因此元组的出现顺序无关紧要。() Python中由于元组不能修改，所以无法用两个元组生成一个新元组（） 关系R有m个元组,关系S有n个元组,则R ×S有m*n个元组。() 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 任意长度的Python元组中最后一个元素的下标为-1 设关系R有10个元组，关系S有6个元组，则R×S含有的元组个数为（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 关系R有m个元组,关系S有n个元组,则R -S的元组个数不大于n。() 关系R有m个元组，关系S有n个元组，则R ∩S的元组个数不大于m（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（）