对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（ ）。

对于出现了异方差性的计量经济模型，仍采用OLS法估计模型参数，会产生什么不良后果？为什么？ 自适应预期模型基于如下的理论假设：影响被解释变量的因素不是，而是关于的预期，且预期形成的过程是，其中，被称为（）。 采用辨识手段实时获得过程数学模型的参数，然后按照控制指标自行校正控制算法，使调节器参数能随时适应数学模型的变化而变化，以获得最佳控制性能的是（）自适应控制系统。 在直接神经网络模型参考自适应控制中, ( ) 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是（）。 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 gistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计（maximum likelihood estimate）。 当采用数值解模型时,直采用（）核定模型参数 当采用数值解模型时,宜采用（）核定模型参数。 在估计PLSA生成模型的参数时，使用()。 对于可线性化的非线性模型，其参数估计都比较复杂（） 动态自适应安全模型的设计思想是将安全管理看作一个动态的过程，()应适应网络的动态性。 采用股利增长模型估计普通股成本时,对于模型中平均增长率的确定,主要方法有（） 线性回归模型常用的参数估计方法是（ ） 线性回归模型常用的参数估计方法是(　　)。 若模型出现序列相关性，仍釆用OLS估计模型参数，则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和无偏性虽不受影响，但是参数估计量失去有效性；Ｂ模型的显著性检验失去意义；Ｃ模型的预测失效Ｄ多重共线性使得参数估计值不 稳定，并对于样本非常敏感 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 模型参数的估计包括（）、（）和软件的应用等内容。