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离均差平方和为最小。
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离均差平方和为最小。
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组数据的数据个数为100,其离均差的平方和是100,那么这组数据的标准差和方差分别是
假设一组数据中有10个样本,其离均差平方和为90,则该组数据的标准差为()
假设一组数据中有10个样本,其离均差平方和为90,则该组数据的标准差为()
离均差之和为最小。
对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析,r=0.7,已知Y的离均差平方和为100,则
对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析,r=0.7,已知Y的离均差平方和为100,则()
根据资料的设计类型,即变异的不同来源,将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为()
对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析,已知r=0.6, 且Y的离均差平方和为100,则______
总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
通过对10名20岁男青年身高(cm)与前臂与(cm)研究:求出离均差平方和()
总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为()
我们不可以从总平方和减去组间平方和来求组内平方和()
总平方和可以分解成两部分,回归平方和和残差平方和。
回归模型中,总离差平方和(TSS)、回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)的关系是( )。
回归平方和占总平方和的比例称为()。
回归平方和占总平方和的比例称为()
总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和
下列关于回归平方和的说法,正确的有( ) Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和
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