描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是(　　)。

线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 如果两个变量之间存在正相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。 ()是两个等距或等比变量之间的相关关系。 存在着相关关系的两个变量之间的关系是 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 判断两个事物之间是否有相关关系，是何种相关关系，最直观的方法是 ( ) 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的倒形是（ ） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 表示回归系数，r表示相关系数，则下列说法中()是对的。 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。