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对随机区组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为( )
单选题
对随机区组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为( )
A. Wilcoxon秩和检验
B. Wilcoxon符号秩和检验
C. Kruskal-Wallis秩和检验
D. Mann-WhitneyU检验
E. Friedman秩和检验
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随机区组设计方差分析中,v区组等于
随机区组设计资料的方差分析中,总变异可以分解为()
在随机区组设计的方差分析中,通常不考虑在随机区组设计的方差分析中,通常不考虑()
随机区组设计的方差分析用于()
随机区组设计方差分析中,v
随机区组设计方差分析的实例中有( )。
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随机区组设计的方差分析中,必然有( )。
随机区组设计的方差分析中,必然有
随机区组设计的方差分析中,必然有()
简述完全随机化设计和随机区组设计进行方差分析的区别。
单因素随机区组试验设计不属于“组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析”方法
在两个样本t检验,如果方差不齐,但两组样本量相同并且很大,能否忽略t检验对方差不齐的要求?(提示:比较t检验和t’检验公式)
下列何种非参统计方法用于随机区组设计的资料()。
随机区组设计的方差分析,引起数据变异原因有()。
随机区组设计的方差分析,引起数据变异原因有
随机区组设计方差分析也可以研究交互作用
在随机区组设计的方差分析中,通常不考虑
在随机区组设计的方差分析中,通常不考虑( )。
下面说法中正确的是: 完全随机设计更适合实验对象变异不大的资料 方差分析可以用于两个样本的比较 随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好 随机区组设计中,区组间的差异是越小越好 随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数
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