Google是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（）

__、并行是大数据分析与处理的基本计算模式 提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等（） 大数据是需要新处理模式才能具有更强的的海量、高增长率和多样化的信息资产（） 大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。 大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。 大数据是指海量数据及处理和利用这些数据、发掘其价值的思维和活动（） 专技天下: 并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（ ）。 海量数据难以处理的主要原因是： 从处理数据的角度，并行性等级可以分为字串位串、（）、（）、和全并行。 从分类视角看，以下哪些技术是海量数据分析和处理的技术？ 为提高系统性能和应对海量数据处理,KingbaseES提供了和水平数据分区技术（） MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它主要包括了两个最主要的步骤（） （）是硬件资源的虚拟化；（）是海量数据的高效处理。 大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的、和的海量、高增长率和多样化的信息资产（） “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据可以通过并行处理技术来提高数据的处理速度（） 云数据库不可以满足大企业的海量数据存储需求。() 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点不包括（） 在PLC的编程中，内部继电器实际上是各种功能不同的()，用于内部数据的存储和处理。 GraphBase能够处理海量数据的原因是什么（）