数据流图和数据字典，属于数据库系统设计中的结构设计阶段。()

数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型（） 数据库系统的核心是数据字典．【】 数据库开发的步骤依次是需求分析、概念结构设计、物理结构设计、逻辑结构设计、数据库实施、数据库运维。 在信息系统开发中，数据库系统设计分为三个阶段，依次为（）结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计 在关系数据库设计中，设计数据字典是数据库设计中阶段的任务（） 数据库设计包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等阶段，其中“E-R模型到关系模型转换”属于数据库设计的()。 数据流图与数据字典的关系 在数据库设计过程中，通常用数据字典描述信息，这是数据库设计的（） 数据库的设计步骤包括需求分析，（），逻辑结构设计，物理结构设计，数据库的实施，数据库的运行和维护六个阶段 什么是数据流图？什么是数据字典？ 数据库设计的基本步骤一般包括：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段，请根据4个阶段的特点，确定以下工作分别属于哪个阶段。（1）确定数据的存储结构和存放位置（2）创建数据流图和数据字典（3）确定数据库实体及其构成（4）创建E-R图 数据字典产生于数据库设计步骤地（） 数据库字典通常包括数据项、数据存储、数据流和数据加工4个部分（） 数据库的概念结构设计应在（ ）。 数据库设计可分为以下六个阶段：需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、数据库实施阶段以及数据库运行和维护阶段（） 数据库设计的全过程包括用户需求分析、概念结构设计、（）、物理结构设计、数据库的实施、（）等六个阶段 据库设计中，在需求分析阶段用文档来描述数据需求，包括对数据项、数据结构、数据流、数据存储和数据处理过程的描述，通常将这个文档称为数据字典（） 数据库逻辑结构设计的基础是（） 数据库的概念结构设计主要反映()。 数据库设计中的逻辑结构设计的任务是把()阶段产生的概念数据库模式变换为逻辑结构的数据库模式。