超短期风电功率预测能够预测未来的风电输出功率（）

超短期风电功率预测的时间分辨率是分钟（） 根据NB/T31046《风电功率预测功能规范》，风功率预测系统以风电场的以及风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型（） 建立风电机组风电功率预测模型，可以预测风电场未来的（） 根据《风电优先调度工作规范》（国家电网调（2012）1938号），超短期风电功率预测主要用于（） 依据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，超短期预测第4h预测月均方根误差应小于（） 根据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，超短期预测第四小时预测月均方根误差应小于15%（） 风电场风电功率预测系统，风电功率预测要求的时间分辨率是（） 依据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，风电功率预测系统，系统月可用率应大于（） 光伏电站发电功率超短期预测，电摩中对云的处理包括（） 光伏发电站必须配有光伏发电功率预测系统，系统应具有（）h短期光伏发电功率预测以及15min～4h超短期光伏发电功率预测功能。 依据Q/GDW588--2011《风电功率预测功能规范》,单个风电场功率的短期预测月均方根误差应小于（） 依据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，单个风电场功率的短期预测月均方根误差应小于（） 根据调水〔2012〕297号《风电功率预测预报考核细则》，风电功率预测考核月计划申报传送率应达到（）以上 风电功率预测建模的流程一般包括（） 风电功率预测系统中提供的结果信息包括（） 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面，在省级调度机构部署了风电功率预测系统，预测精度可以达到()%。 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面，在省级调度机构部署了风电功率预测系统，预测精度可以达到（）% 依据Q/GDW588-2011《风电功率预测功能规范》的要求，风电功率预测的地形数据格式宜为文件，精度高于1:5000（） 为提升超短期功率预测精度，风电场超短期预测需要输入的数据为（） 建立风电机组风电功率预测模型时，以等数据作为模型的输入（）