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若字母x出现的概率为0.125,则其含有的信息量为()
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若字母x出现的概率为0.125,则其含有的信息量为()
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消息的()愈大,则其信息量愈大。
某个信息源由“1”、“0”两个符号组成。其出现概率分别为1/4、3/4,则信息源中符号“1”的信息量为()bit。
自信息量表征信源中各个符号的不确定度,信源符号的概率越大,其自信息量越()
小概率事件的发生,其带给人们的信息量就小()
消息发生概率与其信息量关系为()
已知二元离散信源只有0、1两种符号,若0出现概率为1/3,则1所含的信息量为()
已知二元离散信源只有0、1两种符号,若0出现概率为1/3,则1所含的信息量为.(898)()
事件发生的概率越大,包含的信息量越小()
平均互信息量I(X;Y)对于信源概率分布p(xi)和条件概率分布p(yj/xi)都具有凸函数性。
平均互信息量I(X;Y)对于信源概率分布p(xi)和条件概率分布p(yj/xi)都具有凸函数性。
等概率出现的二进制码“0”的信息量为1bit/s
计算信息量时,若对数以2为账时,其单位是()
若十六进制符号是非等概出现,则此信源输出的每个符号所包含的平均信息量是()
已知某客户选择4种产品X1、X2、X3、X4的概率分别为0.1、0.1、0.3、0.5,则客户订某产品的信息量为()BIT。
某信息源信号共有4种状态,每种状态出现的概率分别为1/4,则某信宿收到该信源的平均信息量(信息熵)是()。
在信息量的计算过程中,出现概念小的事件信息量会()。
26个不同的数字,假设出现的概率是平均的,那么每个数字的信息量约为()。
对于M进制的离散消息源消息源,其平均信息量最大时的概率分布为()。
对于m进制的高散消息源消息源,其平均信息量最大时的概率分布为
设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。
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