在单样本率的统计检验中，α＝0.05，P=0.001，则可以认为这是一个小概率事件（）

在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为H0 两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P值越小，则（） t检验中P＜0.05，统计上可以认为 R×C表中多个样本率比较的χ2检验，若P<0.01，说明（） R×C表中多个样本率比较的2检验，若P＜0.01，说明（） 两相关样本率的卡方检验中P＞0.05说明两样本的检测结果一致。 单样本情况下常用的非参数统计检验方法有（） 利用样本率估计总体率，小样本时，可以借助统计量t的分布 两样本均数比较,检验结果P>0.05，则说明（ ） t检验中，t>t0.05v,P 用行×列表卡方检验进行三个样本率的比较，若P0.05，则结论是 在一个假设的总体(总体率π=45.0%)中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是 在一个假设的总体（总体率∏=45.0%）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（） 在一个假设的总体（总体率π=35.0%）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=34.2%，则产生样本率与总体率不同的原因是（） 在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（） 在两样本均数比较的假设检验中，若α=0.05，P>0.05，则 在两样本均数比较的假设检验中，若 α=0.05 ， P ＞ 0.05 ，则 在两样本均数比较的假设检验中，若α=0.05，P>0.05，则 在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则 两样本均数比较的假设检验中，差别有统计学意义时，P越小，说明（）