模型中引入实际上与解释变量无关的变量,会导致参数的OLS估计量【 】

在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。 在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（） 指针变量实际上存储的并不是变量的值，而是变量的内存地址 共变法作为传统因果关系的判定法则之一，实际上已经引入变量的概念。（） 共变法作为传统因果关系的判定法则之一，实际上已经引入变量的概念（） 在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( ) 作为传统因果关系的判定法则之一的共变法，实际上已经引入变量的概念（） 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（ ）。 模型中引入虚拟变量的作用是什么？ 下列与朱特勒和麦卡锡在CP模型上新增变量无关的是（ ）。 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（） 在含有截据项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入个虚拟变量。 在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定： 如果有m种互斥的属性类型，在模型中就引入m个虚拟变量。（2.0分）