随机变量的均值反应了他的取值统计平均值，它的方差反应了它的取值偏离均值的平均值（）

均值是对于随机变量平均水平的度量 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )， 随机变量X的（）衡量了X取值的平均水平，是对所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的平均值 算术平均值、标准差和变异系数是离散型随机变量的三个主要统计参数。 正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。（ ） 随机变量的取值是随机的，是没有任何统计规律可言的（） 方差反映了全部随机变量值分布的（） 独立同分布的随机变量序列的样本均值必依概率收敛到它们的总体均值. 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 下列哪个序列相关可用DW检验（vt为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量） 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。 偏度是随机变量关于均值的四阶中心距。