一元线性回归方程y=a+bx中，下列哪种方法能使估计量a的波动变小（）

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。   对于一元线性回归方程确定，确定β0、β1的方法是（） 对于一元线性回归方程确定,确定β0、β1的方法是() 关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（） 在一元线性回归方程y=a+bλ中，a= 若对一元线性回归方程作F检验，则()。 检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是() 一元线性回归方程一定进过的点是( )。 一元线性回归方程一定经过的点是(　　)。 栓验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是 对于一元线性回归方程，确定β₀、β₁的方法是（）。 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义 配合一元线性回归方程须具备下列前提条件（） 估计的线性回归方程 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是()