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连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。
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连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。
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当离散信源中每个符号等概出现,而且各符号的出现为统计独立时,该信源的平均信息量最大。
单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。
对于均值为0,平均功率受限的连续信源,信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率()。
某四进制离散信源,0、1、2和3发生概率分别为1/4、1/2、1/8、1/8,该信源的平均信息量为( ? )。
离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的()倍。
对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。
下列离散信源,熵最大的是()。
对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。
单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用()描述。
简述离散平稳信源的定义,平均符号熵、极限熵的定义,含义与理解。
以下是从信道发送端评估平均互信息的是()
一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。
无噪信道的平均信息量等于信源的平均信息量
连续信源或模拟信号的信源编码的理论基础是()。
信息的三大要素是指: 信源信宿信质|信源信宿信道|信源信质信道|信源信道信量
信源熵具有严格的下凸性。
离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L的增大而增大。
按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况,可将信源分成()信源和()信源两大类。
某信源发出4种符号,则该信源符号的最大平均信息量为bit/符号;若每符号占2ms时间,则该信源最大可能的信息速率为b/s()
简述平均互信息量的定义及物理意义、疑义度及噪声熵。
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