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残差图、均方误差(MSE)、拟合优度(R^2)都可以用来评价回归模型的拟合效果。
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残差图、均方误差(MSE)、拟合优度(R^2)都可以用来评价回归模型的拟合效果。
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评价回归直线方差拟合优度的指标是()
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回归系数b和相关系数r都可以用来判断现象之间相关的密切程度
模型中,根据拟合优度与统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。
下列关于决定系数R2的说法,正确的有( )。Ⅰ残差平方和越小,R2越小Ⅱ残差平方和越小,R2越大ⅢR2=1时,模型与样本观测值完全拟合ⅣR2越接近于0,模型的拟合优度越高
下列关于决定系数R2的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高
统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明( )。
下列关于决定系数R2的说法,正确的有()。<br/>Ⅰ.残差平方和越小,R2越小<br/>Ⅱ.残差平方和越小,R2越大<br/>Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高
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给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合
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都可以用文恩图
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多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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