为了由样本推论总体，样本应该是：（）

为了由样本推断总体，样本应当是总体中 为了由样本推算总体，样本应当是总体中（） 调查木本植物种群密度时，真正具有代表性的样本应该是（） 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（）。 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（） 用样本推论总体，具有代表性的样本通常指（） 用样本推论总体，具有代表性的样本是指（） 在配对样本t检验中，自由度应该是（ ） 。 实际上，样本是从调查总体而不是从研究总体中抽取。一般地说，样本既能推论调查总体又能推论研究总体。() 如果总体不是正态分布，分别利用这两组样本数据进行推断，这时采取的统计量应该是（ ）。 SVM算法解决分类问题时，样本的目标值（标签值）应该是（） 本调查中的样本量为385，其计算中的p值取值应该是（ ）。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为：20±0.08。如果其他条件不变，样本量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是（）。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是( )。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是( )。 统计推论是根据局部资料（样本资料）对总体的特征进行推断