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可用于直线回归方程假设检验的方法是
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可用于直线回归方程假设检验的方法是
A. u检验
B. F检验
C. X
D. H检验
E. M检验
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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验,得到P>0.05,说明()
求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验是为了()
求得Y倚X变化的直线回归方程后,必须对回归方程作显著性检验,如果检验的结果是接受零假设,那就意味着
对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+bX,相关系数为r,则在相同的检验水准a下,两者假设检验结果的关系是()
在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
在求出y随X变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
直线回归方程()
在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有()
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回归系数的假设检验可用()
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直线回归分析中,对回归系数作假设检验,HO是()
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是()。
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:
在直线回归方程中()。
回归方程显著性检验的方法有( )
直线回归及其回归方程有何用途?
在直线回归方程中,回归系数
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