数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【3】 和处理过程。

数据字典是结构化分析的一个重要输出。数据字典的条目不包括（　　）。 数据字典包括 数据字典包括()。 在数据库设计的需求分析阶段，数据字典通常由（）、（）、（）、（）和（）5部分组成。 什么是数据字典，它的作用何在？ 数据字典的优势是它的使用（）。 数据字典是关于（）中的所有元素的定义集合。 数据字典不包括（） 数据字典不包括()。 在数据字典中，数据存储只描述数据的（）存储结构，而不涉及它的物理组织 在数据字典中，描述“数据流/数据存储的逻辑组成”的部分被称为( ) 数据字典是对数据定义信息的集合，它所定义的对象都包含于（ ）。 数据字典的用途包括（? ? ）。 数据字典中不包括（） 在数据库设计过程中，通常用数据字典描述信息，这是数据库设计的（） 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。() 数据字典(DD)是定义( )系统描述工具中的数据的工具 数据字典是对数据的描述，其包含下列哪些选项？（） 数据字典) 数据字典中 是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个 。数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述 、 的逻辑内容