一元线性回归分析的最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的( )。

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中，用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法，其基本要求是： 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察值 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点（）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点 用“最小二乘法”确定直线回归方程的原则是保证各观察点（） 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观测点到回归直线的____。 普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares，简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用（） 简述回归分析法最小二乘法的思路。 最小二乘法的基本原理是()。 简述最小二乘法的基本原理。 回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。 翼内肌起始或附着的骨不包括最小二乘法确定直线回归方程的原则是（） 最小二乘法（OLS）是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（）