独立误差是指各原始误差之间的相关系数为()。

相关系数r介于()之间。 DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。 证券a与b之间的相关系数为0.5，证券a与c之间的相关系数为-0.5，那么（）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 ?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。 模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题（） 项目的独立性分析，一般是采用项目间分数的相关系数来揭示，当相关系数越大时，说明独立性越（） 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( ) 相关系数的取值范围处于()之间。 理论上，相关系数介于之间 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为( )。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为-0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 变量之间完全相关，则其相关系数为()。 原始误差是指产生加工误差的“源误差”，即（）。 分析相关系数时分析相关系数时（） 相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。 相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。() 产品产量与单件成本的相关系数是-0．80，单位成本与利润率的相关系数是-0．94，产量与利润率之间的相关系数是0．89，因此（　　） 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。