中国大学MOOC: 有限个随机变量的和的期望等于期望的和。

随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 中国大学MOOC: 设随机变量X服从参数为l（l > 0）的泊松分布，则它的数学期望为l． 简述随机变量数学期望和方差的性质。 随机变量的期望值也称为 期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度 中国大学MOOC: 下列选项那些可以认为是随机变量？ 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 随机变量不一定都存在期望。（???） 中国大学MOOC: 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则( ). 中国大学MOOC: 下列关于随机变量的描述中，正确的有（ ）。 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 任意连续型随机变量的期望和方差都是存在的 中国大学MOOC: 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 任何一个随机变量X，如果期望存在，则它与任一个常数C的和的期望为() 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 简述期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。 中国大学MOOC: 如果两个随机变量独立，那么它们一定不相关. 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 中国大学MOOC: 设随机变量X～N（1，4），则P(X=1)=0.5 离散型随机变量的数学期望一定存在