一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的（ ）。

动态规划算法的基本要素为（） 写出设计动态规划算法的主要步骤。 动态规划算法的基本要素为() 动态规划算法的两个基本要素是（）和（）。 定义最优解是动态规划算法基本步骤之一（） 下面哪项是动态规划算法基本要素之一（） 贪心算法的一个基本特征是用同一概率算法求解问题的同一实例两次，得到的结果可能完全不同（） 动态规划算法有一个变形方法__。这种方法不同于动态规划算法“自底向上”的填充方向，而是“自顶向下”的递归方向，为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看，同样也可以避免相同子问题的重复求解 动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干（），先求解（），然后从这些（）的解得到原问题的解。 写出最优二叉搜索树问题的动态规划算法（设函数名binarysearchtree））。 中国大学MOOC: 重叠子问题保证了动态规划算法的正确性 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（），用动态规划算法所需的计算时间为（）。 背包问题和0-1背包问题中，可以用贪心算法求解的问题是__ 许多可以用贪心算法求解的问题一般具有2个重要的性质：（）性质和（）性质。 贪心算法从初始阶段开始，每一个阶段总是作一个使的贪心选择（） 动态规划算法把原问题分为交叉的子问题，解决子问题，记录子问题的解，合并为原问题的解（） 背包问题的贪心算法所需的计算时间为 贪心算法对所有问题都能得到整体最优解（） 贪心算法找不到最优解 采用贪心算法保证能求得最优解的问题是（　　）。