若线性规划问题的i，j值同时发生改变，反映到最终单纯形表中，不会出现原问题与对偶问题均为非可行基的情况。()

线性规划的求解方法包括图解法、单纯形法、椭球法、内点法等。() 用表格单纯形法求解线性规划问题时，任何时候，基变量对应的列都构成一个（）。 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（） 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（ ） 用单纯形法求解线性规划时，不论极大化或者是极小化问题，均用最小比值原则确定出基变量：() 用单纯形法求解线性规划时，不论是极大化或是极小化问题，均用最小比值原则确定出基变量，该说法（）。 求目标函数值最小的线性规划单纯形表的大M法，在约束条件中加入人工变量是（） 在线性规划问题的最优解中，如果一变量xj为非基变量，则在原来问题中，无论改变它在目标函数中的系数cj或在各约束中的相应系数aij，反映到最终单纯形表中，除该列数字有变化外，将不会引起其他列数字的变化。 出头教育: 线性规划单纯形法求解时，若约束条件是小于或等于(≤)不等式，则应当在每个不等式中引入一个（ ） 若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，则此线性规划问题的最优解为（ ） 对于线性规划标准型，利用单纯形求解时，每做一次基变换，都能保证其相应的目标函数值必为（ ? ?）。 对偶单纯法是求解线性规划对偶问题的方法 若线性规划问题存在可行基,则 整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。 某线性规划问题用单纯形法迭代时，得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z = 10×1+4×2，其中x3，x4为松弛变量。迭代次数基变量cBx1x2x3x4b10400 …………………nx30801112x2471017σj=cj-zj-1800-4 表中给出的解是否为最优解（） 动态规划不可以用来求解线性规划问题和非线性规划问题（） 对偶单纯形法中，若满足，则原问题没有可行解 通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 极大化线性规划，单纯形法计算中，如果不按照最小化比值的方法选取换出变量，则在下一个解中至少有一个变量为负，改变量为什么变量?() 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解