你做了一个3×4的组间方差分析，结果两个主效应显著，没有显著的交互作用。你是否要接下去作简单效应分析（　　）

方差分析可以用于分析两个分类型变量之间的关系。（ ） 方差分析是对多个方差间差异的显著性检验。() 方差分析中，组间变异主要反映（） 方差分析中，组间变异主要反映 方差分析中，组间变异主要反映 如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；如果在实验中变化的因素不只一个，就是多因素方差分析。 下面是一个方差分析表： 差异源 SS df MS F 组间 24.7 4 C E 组内 A B D 总计 62.7 34 表中A，B，C，D，E五个单元格内的数据分别是（） 方差分析可以处理等级资料组间差异（） 两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。 在只考虑主效应的双因素，方差分析中因素 一个单因素方差分析中，已知F(2，24)= 0.90。则F检验的结果 双因素方差分析涉及一个数值型自变量。() 方差分析中，G代表每一个组分数的和。() 如果一个单方差分析的结果拒绝H0，接受H1不能说明（） 方差分析中，组内变异主要反映方差分析中，组内变异主要反映（） 随机区组设计方差分析可以将变异分为3个部分 方差分析的优点在于，一个检验可以代替多个检验（） 方差分析中，组内方差和组间方差都包含随机误差和系统误差（） 方差分析中，F统计量是由下面哪两个统计量相比得到的?() 单向分组资料方差分析中，有k个组，每个组有n个观察值，那么误差平方和就是指kn个误差效应的平方和