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变量选择是用来选择最好的判别器子集,如果要考虑模型效率,我们应该做哪些变量选择的考虑()1.多个变量其实有相同的用处2.变量对于模型的解释有多大作用3.特征携带的信息4.交叉验证
单选题
变量选择是用来选择最好的判别器子集,如果要考虑模型效率,我们应该做哪些变量选择的考虑()1.多个变量其实有相同的用处2.变量对于模型的解释有多大作用3.特征携带的信息4.交叉验证
A. 1和4
B. 1,2和3
C. 1,3和4
D. 以上所有
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中国大学MOOC: 5.为模型添加【UVW展开】修改器,使用点、线、面的形式进行选择UV,如果在选择中发现,选择不了模型背面,是因为模型破面了。
回归系数检验不显著的原因主要有( )。Ⅰ 变量之间的多重共线性Ⅱ 变量之间的异方差性Ⅲ 模型变量选择的不当Ⅳ 模型变量选择没有经济意义
回归系数检验不显著的原因主要有( )。Ⅰ.变量之间的多重共线性Ⅱ.变量之间的异方差性Ⅲ.同模型变量选择的不当Ⅳ.模型变量选择没有经济意义
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