在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）

在队列研究中对结果进行假设检验，正确的无效假设是（） 进行多个样本构成比比较的x2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为 两样本率比较时，假设检验的无效假设是两样本率无差别。 假设检验拒绝原假设，说明（ ）。 假设检验拒绝原假设，说明（） 利用P值进行决策时，P值越小，就越有理由拒绝原假设。 该检验的无效假设为 该检验的无效假设为 在假设检验中，是一个原假设为假时被拒绝的概率（） 假设检验力是指该检验能够正确拒绝一个错误的虚无假设的概率。() 何谓概率与假设检验? 在假设检验中拒绝原假设，说明 假设检验的概率依据是（ ）。 无效假设即无效应或无差异的假设；备择假设即与无效假设相对立。 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。 统计学检验的无效假设应是 统计学检验无效假设的是 统计学检验的无效假设应是 统计学检验的无效假设应是 统计学检验的无效假设应是